経営者・役員
AIを推進したいが、
セキュリティも心配…
- どこまで使わせて良いか判断できない
- 情報漏洩などの事故が起きないか不安
- AI技術に投資すべきか、決めきれない
PROBLEM
こんなお悩みはありませんか？
経営者・役員 AIを推進したいが、
管理職・責任者
AI活用を現場に任せきりで、
本当に大丈夫だろうか…
- 部下が何を入力しているか把握できない
- 使う人と使わない人で差が出ている
- ルールがないまま、AIを使われている
現場担当者
AIを触っているが、
正しく使えているか不安…
- 正しい使い方なのか自信がない
- どこまでやっていいのかわからない
- 困っても聞ける人がいない
SOLUTION
「AI活用」と「セキュリティ」を正しく学び、 社内で安全にAI活用できる人材を育成できます！ 奈良先端大・元ABB Group出身の平尾が開発した、法人向け生成AI育成講座
企業に求められるAI活用には、成果を生み出す「攻め」と、リスクを抑える「守り」の両方が欠かせません。
最新研究に基づく専門知識と企業現場での実装経験を持つ平尾が、AIを正しく・安全に活用するための実践スキルを提供します。
平尾 俊貴 博士(工学) / Ph.D.
- 株式会社dTosh 代表取締役
- 奈良先端科学技術大学院大学 客員助教
- ABB Group (米国研究所) 元AI研究者
- Waterloo大学(カナダ) 共同研究者
研究に裏打ちされた、
確かな専門性
AIソフトウェア領域で博士号を取得し、最先端の研究知見をベースにカリキュラムを設計。今注目のAIスキルを正しく身に付ける本質的な学びを提供します。
100社以上の実績と、
現場の知見
製造・小売・医療・金融など、多業種での導入実績があります。現場での活用と安全性を両立する仕組みについて、実践的な知見を持っています。
技術が分かるから、
リスクも分かる
AIを"作る側"を知る技術者だからこそ、どこに危険が潜むかを見抜けます。活用とセキュリティ、両方を語れる希少な専門家です。
こんな企業様に、特に選ばれています
- これからAI導入に取り組む企業
- 業務に直結するAI活用を進めたい
- 機密データの流出を防ぎたい
- セキュリティ要件が厳しい業種
- 属人化せず社内に定着させたい
- 助成金を活用して導入したい
職務別の実務題材で学べる共通6Chapter
AI活用研修カリキュラム
共通の研修カリキュラムをベースに、受講者の担当業務に合わせた事例や演習題材を取り入れた
4つの職務別コースをご用意しています。
営業・企画・提案職向け
営業・企画・提案職の実務を題材に、共通のAI活用スキルを習得
共通カリキュラムをベースに、営業・企画・提案職の業務事例や演習題材を用いて学びます。
Chapter1
営業・企画・提案職向け
実務活用ハンズオン①
文書作成・情報整理・アイデア出しなど、日々の業務でAIを活用する
ゴール身近な業務にAIを使い、効率化の実感を得る
- 営業・企画・提案職向けメール返信・社内文書・報告書の作成
- 営業・企画・提案職向け議事録・要点整理
- 顧客課題を起点にした企画案・提案のたたき台作成
- 商品・サービスの問い合わせ対応・営業FAQ作成への活用
Chapter2
営業・企画・提案職向け
実務活用ハンズオン②
業務資料の作成から、自社業務の活用ポイント発見まで実践する
ゴール自分の業務にAIを使う具体的な場面を見つける
- 営業・企画・提案職向け資料・プレゼンテーションの構成作成
- 営業・企画・提案職向けプロンプト作成演習
- 商談準備から提案後フォローまでの業務棚卸し
- 定型メール・案件整理など、AIを活用しやすい場面の見分け方
Chapter3
営業・企画・提案職向け
AI活用設計編
担当業務へのAI活用方法と運用の形を具体化する
ゴール自社に合ったAI活用のアイデアと運用方法を描けるようになる
- 営業・企画・提案職向けAI活用アイデアの整理
- 営業・企画・提案職向け業務フローへのAIの組み込み方
- 提案作成時間・商談準備時間など活用効果の見える化
- 顧客情報・案件情報を安全に扱う運用ルールづくり
Chapter4
営業・企画・提案職向け
プロンプト実践編①
指示の基本を理解し、実業務で使える形へ改善する
ゴール精度の高いプロンプトを作成できるようになる
- 営業・企画・提案職向けプロンプトの基本構造
- 営業・企画・提案職向け良い指示／悪い指示の違い
- 提案書・フォローメール・企画立案のプロンプト例
- 商談の想定問答を使ったプロンプト改善
Chapter5
営業・企画・提案職向け
プロンプト実践編②
回答精度を高め、継続して使うためのルールを整える
ゴールプロンプトと運用ルールを自分の業務へ落とし込む
- 営業・企画・提案職向け回答精度を高める追加質問の方法
- 営業・企画・提案職向けよく使うプロンプト集の作成
- 成果の出た使い方を営業・企画チームへ展開する進め方
- 顧客情報を扱う際の利用ルール・ガイドラインの整備
Chapter6
営業・企画・提案職向け
AI活用定着・ガバナンス編
継続的に成果を出し、社内にAI活用を広げる
ゴールAI活用を担当部門に定着させ、継続的に成果を生み出す仕組みをつくる
- 営業・企画・提案職向けAI活用事例の共有方法
- 営業・企画・提案職向けAI活用状況の振り返りと改善
- 営業現場の相談役となる社内AI推進メンバーの育成
- 誤情報・顧客情報の取り扱いを含むAIリスクマネジメント
経理・人事向け
経理・人事の実務を題材に、共通のAI活用スキルを習得
共通カリキュラムをベースに、経理・人事の業務事例や演習題材を用いて学びます。
Chapter1
経理・人事向け
実務活用ハンズオン①
文書作成・情報整理・アイデア出しなど、日々の業務でAIを活用する
ゴール身近な業務にAIを使い、効率化の実感を得る
- 経理・人事向けメール返信・社内文書・報告書の作成
- 経理・人事向け議事録・要点整理
- 社内制度・研修施策の企画案とたたき台作成
- 経費精算・社内制度の問い合わせ対応とFAQ作成
Chapter2
経理・人事向け
実務活用ハンズオン②
業務資料の作成から、自社業務の活用ポイント発見まで実践する
ゴール自分の業務にAIを使う具体的な場面を見つける
- 経理・人事向け資料・プレゼンテーションの構成作成
- 経理・人事向けプロンプト作成演習
- 月次処理・採用・労務問い合わせ業務の棚卸し
- 文書作成・データ整理など、AIを活用しやすい場面の見分け方
Chapter3
経理・人事向け
AI活用設計編
担当業務へのAI活用方法と運用の形を具体化する
ゴール自社に合ったAI活用のアイデアと運用方法を描けるようになる
- 経理・人事向けAI活用アイデアの整理
- 経理・人事向け業務フローへのAIの組み込み方
- 処理時間・問い合わせ対応時間など活用効果の見える化
- 個人情報・給与情報を安全に扱う運用ルールづくり
Chapter4
経理・人事向け
プロンプト実践編①
指示の基本を理解し、実業務で使える形へ改善する
ゴール精度の高いプロンプトを作成できるようになる
- 経理・人事向けプロンプトの基本構造
- 経理・人事向け良い指示／悪い指示の違い
- 月次コメント・求人票・社内案内のプロンプト例
- 数値・制度を人が確認しやすい出力へのプロンプト改善
Chapter5
経理・人事向け
プロンプト実践編②
回答精度を高め、継続して使うためのルールを整える
ゴールプロンプトと運用ルールを自分の業務へ落とし込む
- 経理・人事向け回答精度を高める追加質問の方法
- 経理・人事向けよく使うプロンプト集の作成
- 確認手順とセットで経理・人事部門へ定着させる進め方
- 個人情報・機密情報に配慮した利用ガイドラインの整備
Chapter6
経理・人事向け
AI活用定着・ガバナンス編
継続的に成果を出し、社内にAI活用を広げる
ゴールAI活用を担当部門に定着させ、継続的に成果を生み出す仕組みをつくる
- 経理・人事向けAI活用事例の共有方法
- 経理・人事向けAI活用状況の振り返りと改善
- 管理部門の相談役となる社内AI推進メンバーの育成
- 個人情報・誤った数値や制度説明を防ぐAIリスクマネジメント
エンジニア向け
エンジニアの実務を題材に、共通のAI活用スキルを習得
共通カリキュラムをベースに、エンジニアの業務事例や演習題材を用いて学びます。
Chapter1
エンジニア向け
実務活用ハンズオン①
文書作成・情報整理・アイデア出しなど、日々の業務でAIを活用する
ゴール身近な業務にAIを使い、効率化の実感を得る
- エンジニア向けメール返信・社内文書・報告書の作成
- エンジニア向け議事録・要点整理
- 機能案・改善案・技術検証のたたき台作成
- 技術問い合わせ対応・開発FAQ作成への活用
Chapter2
エンジニア向け
実務活用ハンズオン②
業務資料の作成から、自社業務の活用ポイント発見まで実践する
ゴール自分の業務にAIを使う具体的な場面を見つける
- エンジニア向け資料・プレゼンテーションの構成作成
- エンジニア向けプロンプト作成演習
- 要件整理からテストまでの開発業務を棚卸し
- 技術調査・文書化・テストなど、AIを活用しやすい場面の見分け方
Chapter3
エンジニア向け
AI活用設計編
担当業務へのAI活用方法と運用の形を具体化する
ゴール自社に合ったAI活用のアイデアと運用方法を描けるようになる
- エンジニア向けAI活用アイデアの整理
- エンジニア向け業務フローへのAIの組み込み方
- 調査・実装・テスト時間など活用効果の見える化
- ソースコード・認証情報を安全に扱う運用ルールづくり
Chapter4
エンジニア向け
プロンプト実践編①
指示の基本を理解し、実業務で使える形へ改善する
ゴール精度の高いプロンプトを作成できるようになる
- エンジニア向けプロンプトの基本構造
- エンジニア向け良い指示／悪い指示の違い
- 要件整理・コード説明・テスト設計のプロンプト例
- 生成結果を検証しやすい出力へのプロンプト改善
Chapter5
エンジニア向け
プロンプト実践編②
回答精度を高め、継続して使うためのルールを整える
ゴールプロンプトと運用ルールを自分の業務へ落とし込む
- エンジニア向け回答精度を高める追加質問の方法
- エンジニア向けよく使うプロンプト集の作成
- レビュー工程とセットで開発チームへ定着させる進め方
- コード・データの入力範囲を定める利用ガイドラインの整備
Chapter6
エンジニア向け
AI活用定着・ガバナンス編
継続的に成果を出し、社内にAI活用を広げる
ゴールAI活用を担当部門に定着させ、継続的に成果を生み出す仕組みをつくる
- エンジニア向けAI活用事例の共有方法
- エンジニア向けAI活用状況の振り返りと改善
- 開発チームの相談役となる社内AI推進メンバーの育成
- 脆弱性・ライセンス・機密コードを含むAIリスクマネジメント
製造・現場向け
製造・現場の実務を題材に、共通のAI活用スキルを習得
共通カリキュラムをベースに、製造・現場の業務事例や演習題材を用いて学びます。
Chapter1
製造・現場向け
実務活用ハンズオン①
文書作成・情報整理・アイデア出しなど、日々の業務でAIを活用する
ゴール身近な業務にAIを使い、効率化の実感を得る
- 製造・現場向けメール返信・社内文書・報告書の作成
- 製造・現場向け議事録・要点整理
- 工程改善・安全対策のアイデアとたたき台作成
- 設備・作業手順の問い合わせ対応と現場FAQ作成
Chapter2
製造・現場向け
実務活用ハンズオン②
業務資料の作成から、自社業務の活用ポイント発見まで実践する
ゴール自分の業務にAIを使う具体的な場面を見つける
- 製造・現場向け資料・プレゼンテーションの構成作成
- 製造・現場向けプロンプト作成演習
- 作業・点検・報告業務の流れを棚卸し
- 記録整理・手順書・チェックリストなど、AIを活用しやすい場面の見分け方
Chapter3
製造・現場向け
AI活用設計編
担当業務へのAI活用方法と運用の形を具体化する
ゴール自社に合ったAI活用のアイデアと運用方法を描けるようになる
- 製造・現場向けAI活用アイデアの整理
- 製造・現場向け業務フローへのAIの組み込み方
- 報告時間・転記作業・確認漏れなど活用効果の見える化
- 設備情報・図面・顧客情報を安全に扱う運用ルールづくり
Chapter4
製造・現場向け
プロンプト実践編①
指示の基本を理解し、実業務で使える形へ改善する
ゴール精度の高いプロンプトを作成できるようになる
- 製造・現場向けプロンプトの基本構造
- 製造・現場向け良い指示／悪い指示の違い
- 日報・手順書・異常報告のプロンプト例
- 熟練者が確認しやすい出力へのプロンプト改善
Chapter5
製造・現場向け
プロンプト実践編②
回答精度を高め、継続して使うためのルールを整える
ゴールプロンプトと運用ルールを自分の業務へ落とし込む
- 製造・現場向け回答精度を高める追加質問の方法
- 製造・現場向けよく使うプロンプト集の作成
- 責任者の確認工程とセットで現場へ定着させる進め方
- 設備情報・図面の入力範囲を定める利用ガイドラインの整備
Chapter6
製造・現場向け
AI活用定着・ガバナンス編
継続的に成果を出し、社内にAI活用を広げる
ゴールAI活用を担当部門に定着させ、継続的に成果を生み出す仕組みをつくる
- 製造・現場向けAI活用事例の共有方法
- 製造・現場向けAI活用状況の振り返りと改善
- 現場の相談役となる社内AI推進メンバーの育成
- 誤った作業指示・機密情報を防ぐAIリスクマネジメント
CASE STUDY
活用事例
大手・上場企業から中小企業まで、業種を問わず幅広い企業を支援しています。
業務効率化・売上向上・品質向上など、具体的な成果につながるAI活用法を習得できます。
PLAN
実施スケジュール・料金プラン
1法人あたり4名以上から受講可能な研修プランです。
組織全体のAI活用・定着に直結する社内研修としてご活用いただけます。
本研修は、1法人あたり4名以上から受講いただけます。
複数名で受講することで、受講後も社内で知識を共有しながらAI活用を推進しやすくなります。
SCHEDULE
実施スケジュール（想定）
初月
Day 1
4時間
Chapter 1 ・ 2
次月
Day 2
4時間
Chapter 3 ・ 4
最終月
Day 3
4時間
Chapter 5 ・ 6
※ 実施ペースはお客様のご都合に合わせて柔軟に調整いたします。
助成金活用シミュレーション
（12名で研修を実施した場合）研修費総額
(12名 × 30万円)
¥3,600,000
税別
人材開発支援助成金
（事業展開等リスキリング支援コース）
助成率 75%
- ¥2,700,000
税別
実質ご負担額
¥900,000
(1人あたり2.5万円/月)
税別
最低受講人数
4名～
助成金の条件
- OFF-JT(企業の事業活動と区別された訓練)であること
- 受講者は雇用保険被保険者であること
- 研修計画書の事前提出 など
助成金活用で
最大75%OFF
※ 本助成金の性質上、助成対象は研修支援のみとなります。AI導入後の継続サポートなどは別途の料金となります。
※ 本シミュレーションは見積もり例です。実際の助成金額は申請内容や審査結果により変動します。
※ 本助成金の採択可否を保証するものではありません。本申請にかかる専門家もご紹介できます。
FLOW
ご契約から研修までの流れ
01
無料相談
ヒアリングとご提案
02
ご契約
プラン確定と契約締結
03
研修・スキル習得
Chapter 1～6の受講
04
研修修了・実践へ
学んだスキルを現場で即実践
FAQ
よくあるご質問
製造・小売・物流・医療・金融・教育など業種を問わず豊富な実績がございます。過去の実績ノウハウに基づき、常に最新情報に基づいたコンテンツで受講いただけます。
受講人数などに応じて変動いたします。詳しくは当ページの料金プランをご参照ください。
助成金を活用する場合は、研修受講開始の1ヶ月前までに助成金の申請が必要です。助成金を活用されない場合は、お客様の要件に合わせて、可能な限り柔軟に対応いたします。
生成AIの基礎知識に加え、AIガバナンス、セキュリティ、現場定着までを一貫して学べる点が特長です。本講座は、学術的な専門知見と、企業におけるAI開発実績を持つ平尾が設計しており、AI初心者でも正しい生成AI活用法を学べる内容です。
AIに初めて触れる方でも安心してご受講いただけます。dTosh専門講師の丁寧なレクチャーでAI活用の解像度が上がります。
企業で安心してAI活用できるように、セキュリティ・ガバナンス・リスクマネジメントなどに必要な知識を習得いただけます。dToshはISMS認証取得事業者であり、包括的なセキュリティ対応の知見を保有します。
CONTACT
お問い合わせ・資料請求
下記フォームより、お気軽にお問い合わせください。担当者から後日ご連絡いたします。